New Delhi: नारियल की छाया में चंद्रिका (Chandrika) सूरज की चमक से बचने के लिए अपने स्मार्टफोन (smartphone) की स्क्रीन को झुकाती है। कर्नाटक (Karnataka) के अलहल्ली गांव (Alhalli Village) में सुबह हो चुकी है, लेकिन गर्मी और उमस तेजी से बढ़ रही है। जैसे ही चंद्रिका स्क्रॉल करती है, वह एक के बाद एक कई ऑडियो क्लिप पर क्लिक करती है, जो उस ऐप की सरलता को प्रदर्शित करता है, जिसे उसने हाल ही में उपयोग करना शुरू किया है। हर टैप पर फोन से उसकी मातृभाषा बोलने की आवाज निकलती है।
इस ऐप का उपयोग शुरू करने से पहले, 30 वर्षीय चंद्रिका, (जो कई दक्षिण भारतीयों (south indians) की तरह, अंतिम नाम के बजाय अपने पिता के नाम के पहले अक्षर के का उपयोग करती है) के बैंक खाते में केवल 184 रुपये ($2.25) थे। लेकिन अप्रैल के अंत में कई दिनों तक किए गए लगभग छह घंटे के काम के बदले में उन्हें 2,570 रुपये ($31.30) मिले। एक दूर के स्कूल में शिक्षिका के रूप में काम करने के दौरान वह लगभग उतनी ही रकम कमाती है, जितनी उसे वहां जाने और वापस आने में लगने वाली तीन बसों की लागत के बाद मिलती है।
उसके दैनिक कार्य के विपरीत, ऐप उसे भुगतान के लिए महीने के अंत तक इंतजार नहीं कराता है। कुछ ही घंटों में पैसा उसके बैंक खाते में आ जाता है। केवल अपनी मूल भाषा कन्नड़ में पाठ को जोर से पढ़कर, जो लगभग 60 मिलियन लोगों द्वारा बोली जाती है, ज्यादातर मध्य और दक्षिणी भारत में चंद्रिका ने इस ऐप का उपयोग करके प्रति घंटे लगभग पांच डॉलर का वेतन अर्जित किया है, जो कि भारतीय न्यूनतम से लगभग 20 गुना अधिक है। और कुछ दिनों में, अधिक पैसा आ जाएगा – 50 प्रतिशत बोनस, जो वॉयस क्लिप के सटीक होने पर मान्य होने पर दिया जाएगा।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (artifical Intelligence) में उछाल के कारण चंद्रिका की आवाज इतनी रकम दिला सकती है। फिलहाल, अत्याधुनिक एआई-उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल-अंग्रेजी जैसी भाषाओं में सबसे अच्छा काम करते हैं, जहां टेक्स्ट और ऑडियो डेटा ऑनलाइन (audio data online) प्रचुर मात्रा में है। वे कन्नड़ जैसी भाषाओं में बहुत कम अच्छा काम करते हैं, जो लाखों लोगों द्वारा बोली जाने के बावजूद इंटरनेट पर दुर्लभ है। (उदाहरण के लिए, विकिपीडिया पर अंग्रेजी में 6 मिलियन लेख हैं, लेकिन कन्नड़ में केवल 30,000 लेख हैं।) जब वे बिल्कुल काम करते हैं, तो इन “कम संसाधन वाली” भाषाओं में एआई पक्षपाती हो सकते हैं – उदाहरण के लिए, नियमित रूप से यह मानकर कि डॉक्टर पुरुष हैं और नर्स महिलाएं हैं और स्थानीय बोलियों को समझने में कठिनाई हो सकती है। एक प्रभावी अंग्रेजी-भाषी एआई बनाने के लिए, केवल वहां से डेटा एकत्र करना पर्याप्त है, जहां यह पहले से ही जमा हो चुका है। लेकिन कन्नड़ जैसी भाषाओं के लिए, आपको बाहर जाकर और अधिक खोजना होगा।
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इसने दुनिया के कुछ सबसे गरीब लोगों द्वारा बोली जाने वाली भाषाओं में डेटासेट – टेक्स्ट (dataset – text) या वॉयस डेटा के संग्रह – की भारी मांग पैदा कर दी है। उस मांग का एक हिस्सा उन तकनीकी कंपनियों से आता है, जो अपने एआई उपकरण बनाना चाहती हैं। एक और बड़ा हिस्सा शिक्षा जगत और सरकारों से आता है, खासकर भारत में, जहां 22 आधिकारिक भाषाओं और कम से कम 780 से अधिक स्वदेशी भाषाओं वाले लगभग 1.4 अरब लोगों के देश में अंग्रेजी और हिंदी को लंबे समय से प्राथमिकता दी गई है। इस बढ़ती मांग का मतलब है कि करोड़ों भारतीय अचानक एक दुर्लभ और नव-मूल्यवान संपत्ति के नियंत्रण में हैं: उनकी मातृभाषा।
डेटा का काम – एआई के केंद्र में कच्चे माल का निर्माण या शोधन – भारत में नया नहीं है, जिस अर्थव्यवस्था ने 20वीं सदी के अंत में कॉल सेंटरों और कपड़ा कारखानों को उत्पादकता के इंजन में बदलने के लिए बहुत कुछ किया, वह 21वीं सदी में डेटा कार्य के साथ चुपचाप वही कर रही है। और, अपने पूर्ववर्तियों की तरह, उद्योग में एक बार फिर श्रम मध्यस्थता कंपनियों का वर्चस्व है, जो कानूनी न्यूनतम के करीब वेतन का भुगतान करते हैं, यहां तक कि वे भारी शुल्क के लिए विदेशी ग्राहकों को डेटा बेचते हैं। 2022 में वैश्विक स्तर पर 2 बिलियन डॉलर से अधिक मूल्य का एआई डेटा सेक्टर, 2030 तक बढ़कर 17 बिलियन डॉलर होने का अनुमान है। उस पैसे का बहुत कम हिस्सा भारत, केन्या और फिलीपींस में डेटा श्रमिकों के पास आया है।
ये स्थितियां व्यक्तिगत श्रमिकों के जीवन से कहीं अधिक नुकसान पहुंचा सकती हैं। ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी के इंटरनेट इंस्टीट्यूट में डिजिटल वर्क प्लेटफॉर्म के विशेषज्ञ जोनास वैलेंटे कहते हैं, “हम उन प्रणालियों के बारे में बात कर रहे हैं, जो हमारे पूरे समाज को प्रभावित कर रही हैं और उन श्रमिकों के बारे में जो उन प्रणालियों को अधिक विश्वसनीय और कम पक्षपाती बनाते हैं।” “यदि आपके पास बुनियादी अधिकारों वाले श्रमिक हैं जो अधिक सशक्त हैं, तो मेरा मानना है कि परिणाम – तकनीकी प्रणाली – की गुणवत्ता भी बेहतर होगी।”
अलाहल्ली और चिलुकावाड़ी के पड़ोसी गांवों में, एक भारतीय स्टार्टअप एक नए मॉडल का परीक्षण कर रहा है। चंद्रिका 2021 में बेंगलुरु (पूर्व में बेंगलुरु) में लॉन्च की गई एक गैर-लाभकारी संस्था कार्य के लिए काम करती है, जो खुद को “दुनिया की पहली नैतिक डेटा कंपनी” के रूप में पेश करती है।
अपने प्रतिद्वंद्वियों की तरह यह बड़ी तकनीकी कंपनियों और अन्य ग्राहकों को बाजार दर पर डेटा बेचता है। लेकिन उस नकदी का अधिकांश हिस्सा लाभ के रूप में रखने के बजाय, यह इसकी लागत को कवर करता है और शेष को भारत में ग्रामीण गरीबों की ओर भेज देता है। अपने न्यूनतम पांच डॉलर प्रति घंटे के अलावा, कार्य श्रमिकों को उनके द्वारा बनाए गए डेटा का वास्तविक स्वामित्व देता है। नौकरी, इसलिए जब भी इसे दोबारा बेचा जाता है, तो श्रमिकों को उनके पिछले वेतन के अलावा आय प्राप्त होती है। यह एक ऐसा मॉडल है जो उद्योग में कहीं और मौजूद नहीं है।
कार्या जो काम कर रही है उसका मतलब यह भी है कि लाखों लोग जिनकी भाषाएं ऑनलाइन हाशिए पर हैं, एआई सहित प्रौद्योगिकी के लाभों तक बेहतर पहुंच प्राप्त कर सकते हैं। “गांवों में ज्यादातर लोग अंग्रेजी नहीं जानते हैं,” 23 वर्षीय छात्रा विनुथा कहती है, जिसने अपने माता-पिता पर अपनी वित्तीय निर्भरता को कम करने के लिए कार्या का इस्तेमाल किया है। “अगर कोई कंप्यूटर कन्नड़ समझ सकता है, तो यह बहुत मददगार होगा।”कार्या के 27 वर्षीय सीईओ मनु चोपड़ा मुझसे कहते हैं, “अभी जो वेतन मौजूद है, वह बाजार की विफलता है।” “हमने एक गैर-लाभकारी संस्था बनने का निर्णय लिया क्योंकि मूल रूप से, आप बाज़ार में बाज़ार की विफलता का समाधान नहीं कर सकते।”समस्या, यदि आप इसे ऐसा कह सकते हैं, यह है कि कार्य पूरक है। कार्या अपने कर्मचारियों से जो पहली बात कहता है वह यह है कि यह कोई स्थायी नौकरी नहीं है, बल्कि यह जल्दी से आय बढ़ाने का एक तरीका है, जो आपको आगे बढ़ने और अन्य काम करने की अनुमति देगा। ऐप के माध्यम से एक कर्मचारी अधिकतम $1,500 कमा सकता है, जो लगभग भारत में औसत वार्षिक आय है। उस बिंदु के बाद, वे किसी और के लिए रास्ता बनाते हैं।
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कार्या का कहना है कि उसने देश भर में लगभग 30,000 ग्रामीण भारतीयों को मजदूरी के रूप में 65 मिलियन रुपये (लगभग 800,000 डॉलर) का भुगतान किया है। चोपड़ा चाहते हैं कि 2030 तक यह 100 मिलियन लोगों तक पहुंचे। गरीबी में पैदा हुए और स्टैनफोर्ड में छात्रवृत्ति हासिल करने वाले चोपड़ा कहते हैं, “मुझे वास्तव में लगता है कि अगर सही तरीके से काम किया जाए तो लाखों लोगों को गरीबी से बाहर निकालने का यह सबसे तेज़ तरीका है।” “यह बिल्कुल एक सामाजिक परियोजना है। धन शक्ति है और हम उन समुदायों को धन का पुनर्वितरण करना चाहते हैं जो पीछे छूट गए हैं।” (प्रतिष्ठित टाईम मैगजिन से साभार)